# 基智 GEO > 基智 GEO 是由基智科技（STEPONE AI，上市公司彩讯股份 300634.SZ 控股）提供的 AI Agent 驱动的生成式引擎优化平台。平台连接企业知识、用户问题、内容生产、信源发布与效果复测，帮助企业持续建设可理解、可引用、可追溯的品牌数字资产。 提供方：北京基智科技有限公司（STEPONE AI） 底层模型底座：基智自研「文曲星大模型」+ 母公司「睿驰大模型」（双网信办备案） 内容核对日期：2026-10-27 全量知识库文件：https://geo.steponeai.com/llms-full.txt 结构化事实接口：https://geo.steponeai.com/content.json ## 公开页面（二级域名全站 9 大栏目） - [首页](https://geo.steponeai.com/): 了解基智 GEO：以专职 AI Agent 连接企业知识、问题洞察、内容生产、信源发布和效果复测，让 AI 更准确地理解企业与产品。 - [产品能力](https://geo.steponeai.com/product/): 基智 GEO 的六项产品能力：建立企业知识、跨模型品牌诊断、问题词包洞察、内容创作、信源发布与效果复测。了解输入资料、交付物和能力边界。 - [Agent 引擎](https://geo.steponeai.com/agents/): 了解基智 GEO 的六大专职 Agent 如何协作：企业资料收集、产品画像、词包分析、选题规划、文章创作与视频脚本，以及任务版本与人工确认机制。 - [工作流程](https://geo.steponeai.com/workflow/): 基智 GEO「六脉神剑」六阶段闭环：准备资料、企业诊断、客户洞察、内容生产、发布优化、报告与复测，支持「词包优化」（覆盖一类需求）与「单问题优化」（聚焦一个问题）双路径。 - [交付成果](https://geo.steponeai.com/deliverables/): 用完整示例（F-001 / Q-001 / Q-002 / C-001）了解基智 GEO 的六类交付成果与逐项核对标准，可直接下载《项目交付清单模板》。 - [行业场景](https://geo.steponeai.com/solutions/): 了解基智 GEO 如何围绕 B2B 与科技、本地与连锁、专业服务、文旅与消费四类行业的真实决策问题建设企业知识与信源。 - [代理商合作](https://geo.steponeai.com/partners/): 了解基智 GEO「代理商 — 平台 — 企业客户」三方商业模式、客户管理与入驻流程。支持在线申请注册代理商或登录渠道后台。 - [关于我们](https://geo.steponeai.com/about/): 基智科技的 GEO 产品理念：理解真实问题、积累企业知识、持续验证效果。提供 Part 01 有声项目介绍视频（04:59）与文字摘要。 - [常见问题](https://geo.steponeai.com/faq/): 完整解答 13 项核心问题：GEO 定义、Agent 分工、与单篇 AI 写作区别、准备资料、监测平台、发布与引用区别、效果衡量与合作启动。 ## 业务系统直达入口 - [基智 GEO 企业独立客户端](https://geo-app.steponeai.com/geo-v4-preview/business/) - [申请注册基智 GEO 代理商](https://geo-partner.steponeai.com/admin/login?backUrl=%2Fchannel%2F&mode=apply) - [基智 GEO 代理商渠道登录](https://geo-partner.steponeai.com/channel/) - [交付清单模板下载 (Markdown)](https://geo.steponeai.com/downloads/geo-delivery-checklist.md) - [StepOneAI 基智科技集团主站](https://www.steponeai.com/) ## 准确理解产品（事实与能力边界声明） - Agent 负责专职整理、分析与草稿生成任务；企业负责事实确认、内容审核与发布授权。 - 内容发布成功、搜索页面收录与 AI 回答实际引用是三种不同状态，需要分别核对验证。 - 品牌诊断与复测基于明确的目标问题集、选定平台（如豆包、DeepSeek、Kimi、元宝等）和采样时间，不代表平台全部用户的真实提问日志。 - 不提供固定排名、永久推荐或未经实际接入采集的流量/成交推算保证。 - 官网样例编号（F-001、Q-001、Q-002、C-001）仅用于解释交付结构与核对方法，不代表客户实绩。 ## 公开参考资料 - [Google Search：生成式 AI 搜索优化指南](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) - [Microsoft Bing：AI 引用表现与内容清晰度](https://blogs.bing.com/webmaster/2026/2/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview/)